ITQA 智能交通法规问答与出行规划 Agent 系统 ITQA (Intelligent Traffic Question-Answering) 是一款专为交通法规咨询与智能出行规划打造的全栈 AI Agent 平台。 本项目突破了传统“知识库问答”的局限，采用目前业界前沿的 Hybrid RAG（混合检索增强生成） 结合 Native Tool Calling（原生函数调用 Agent） 架构。它不仅是一个能精准回答“GB 国标”与“交规法条”且零幻觉的法律顾问，还是一个能结合高德地图 API，为你提供实时路线、周边查询与天气播报的生活助理。 🌟 核心亮点 (Highlights) 🧠 真·Agent 架构 (Native Tool Calling) 彻底告别了依靠正则匹配 JSON 的“伪路由”方式，全面接入 LangChain 的 能力。 多维意图重构：构建“意图重构专家” Prompt，完美解决指代消解与双向意图隔离（查法规 vs 查地图）。 多步推理与综合总结：Agent 能够在后台自动请求高德 API 获取静态地图、打车费、红绿灯数量、天气预报等数据，并以此为观测值（Observation）进行自然语言的二次总结。 🛡️ 工业级防幻觉 RAG 体系 (Anti-Hallucination) 针对法律领域“容错率极低”的特性，构筑了三道坚固的防线：...
| Stars | 5 |
| Forks | 0 |
| Language | Python |
| Category | AI 工具 |
| Quality Score | 34.25/100 |
| Last Updated | 2026-03-31 |
| Created | 2026-02-01 |
| Platforms | python |
| Est. Tokens | ~7252k |
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traffic-RAG-Agent-system is ITQA (Intelligent Traffic Question-Answering) 是一款专为交通法规咨询与智能出行规划打造的全栈 AI Agent 平台。 本项目突破了传统“知识库问答”的局限，采用目前业界前沿的 Hybrid RAG（混合检索增强生成） 结合 Native Tool Calling（原生函数调用 Agent） 架构。它不仅是一个能精准回答“GB 国标”与“交规法条”且. It is categorized as a AI 工具 with 5 GitHub stars.
traffic-RAG-Agent-system is primarily written in Python. It covers topics such as fastapi, llm-agent, python.
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