jev-jarvis（macOS） 微信弹出一条消息 → 悬浮窗立刻告诉你这句话的真实意图、风险几级、该怎么回。 Mac 版 V0：纯只读、零封号风险——不注入、不 hook、不解密数据库，只是「看屏幕 + 本地模型判断」。 交流反馈 用着有问题、想提需求、或者想一起改，扫码进群（二维码 7 天失效，过期了在 issue 说一声）： 现在能做什么 意图 + 风险：8 类意图零样本 86.4%（22 条实测），风险 0–9 分级 + 行动建议，本地模型一次前向出全分布 候选回复：按选中的「话术」生成（内置 10 种、最多 3 种并发、keep-alive 复用连接）→ 先上屏（流式端点逐行、其余整包，标「排序中」）→ 本地模型排序后原位重排，压掉踩雷选项 YOLO 检测框（可选）：把每次 OCR 命中的消息实时框在微信窗口上——对方/我/发送者分色 + 真实置信度，被判断那条带「意图·风险」标签；点击穿透、不进抓图。env 里 启动即开，菜单栏 J 图标随时切换 快：消息一出现预判+生成同时起跑（latest-wins，刷屏中间态自动作废），停稳窗口把生成耗时整个藏进去 防刷屏：消息停稳才分析（上限 1.2 s，连续 3 跳安静最早 0.7 s 开闸）、两次分析最小间隔 2 s；分析期间读屏不中断...
| Stars | 504 |
| Forks | 138 |
| Language | Python |
| Category | LLM 插件 |
| License | MIT |
| Quality Score | 62.0004481755788/100 |
| Open Issues | 23 |
| Last Updated | 2026-10-12 |
| Created | 2026-09-21 |
| Platforms | python |
| Est. Tokens | ~15k |
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jev-chat-jarvis-mac is 聊天悬浮窗助手（macOS）：屏幕感知 + 本地小模型判断意图与风险，按话术生成回复候选。纯只读。. It is categorized as a LLM 插件 with 504 GitHub stars.
jev-chat-jarvis-mac is primarily written in Python. It covers topics such as llm, local-first, macos.
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